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10月31日，很多人都知道大數(shù)據(jù)，包括企業(yè)也對大數(shù)據(jù)都是蠢蠢欲動，不過大數(shù)據(jù)究竟能給企業(yè)帶來什么卻很茫然。其實大數(shù)據(jù)中蘊含的機會和價值很多，關鍵是我們?nèi)绾瓮诰虼髷?shù)據(jù)的商業(yè)價值。當Twitter都出自己的數(shù)據(jù)價值中獲得不菲的利潤，那么任何有大數(shù)據(jù)的平臺都蘊含著極大的商業(yè)價值。比如騰訊QQ，微信，淘寶、天貓、新浪微博，視頻用戶流量等等都是如此。只是如何把大數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值挖掘出來并且得以合理的應用卻是一個難題。這也是大數(shù)據(jù)應用的價值所在。可以說大數(shù)據(jù)的核心價值理念也是商業(yè)價值，探求其中蘊含的商業(yè)價值對于任何大數(shù)據(jù)的應用、分析、整合都是非常必要的。
微軟高層曾經(jīng)指出，大數(shù)據(jù)不一定是非常龐大的數(shù)據(jù)集或者數(shù)據(jù)量，非常海量的數(shù)據(jù)只是一個組成部分，大數(shù)據(jù)的核心理念并不是等于數(shù)據(jù)的量級，更多的是它可以處理大的數(shù)據(jù)，可以處理小型的數(shù)據(jù)，可以處理關系類型的數(shù)據(jù)或者非關系型類型的數(shù)據(jù)。最重要的一點是怎樣能夠從數(shù)據(jù)當中得到非常精準的商業(yè)價值。對此筆者是非常贊同微軟的這種理念，無論是什么當量級的大數(shù)據(jù)，最終的落腳點還是如何探求其中的商業(yè)價值，在探求的過程中是需要有具體的應用場景。比如一個電商平臺，我們分析其中的大數(shù)據(jù)是了解用戶的需求、購買習慣、流量的興趣點在哪里、生意達成的意愿等等，并以此來推斷什么樣的貨物可以賣得更好以及影響用戶購買的前提在哪里，包括對后續(xù)商品布局的前瞻分析等等。這都是通過大數(shù)據(jù)分析可以提前獲得的一種感知。此外，如何應用和分析這些數(shù)據(jù)量是需要一定的架構支撐，這就是大數(shù)據(jù)的一種具體的應用。
對于大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，微軟給出了幾個發(fā)展的條件是，第一、數(shù)據(jù)量的增長;第二、數(shù)據(jù)類型的不同性也在層出不窮;第三、從硬件、存儲等方面它的價位又在往下調整，讓整個數(shù)據(jù)的存儲或數(shù)據(jù)分析會變得更加接地氣，更加能夠讓我們都用起來。很顯然無論是誰的大數(shù)據(jù)分析最終的落腳點還是用戶的需求，這里的用戶需求當然企業(yè)對大數(shù)據(jù)應用的一種需求。因為企業(yè)需要從大數(shù)據(jù)分析和應用中獲得幫助，這是對他們經(jīng)營和決斷的一種前期提示，如果大數(shù)據(jù)的應用不能達到這種幾乎精準的分析，那么這樣的大數(shù)據(jù)應用就是不健全的，也是不完善的。在這方面，無論是哪種大數(shù)據(jù)的應用，從設備到軟件，從系統(tǒng)到架構都應該遵循的就是為企業(yè)主服務的原則。
微軟希望做到的是怎樣把大數(shù)據(jù)帶到每個人的身邊。微軟已經(jīng)可以做到的是，通過更視覺化、更有價值的展示讓用戶看到大數(shù)據(jù)應用對自己的幫助。并且?guī)椭脩粼谧疃痰臅r間內(nèi)做一些決策性類型的建議。這就是對大數(shù)據(jù)分析后的一種結論，雖然結論可能帶來很多趨向性的發(fā)展軌跡，但最終的數(shù)據(jù)類型歸納出來的趨勢是不會改變的。
為了更好地應用好大數(shù)據(jù)，微軟非常關注怎樣能夠把外界的非結構化數(shù)據(jù)跟自己在用的結構化數(shù)據(jù)進行有機統(tǒng)一。畢竟，整個大數(shù)據(jù)的概念不光是現(xiàn)在內(nèi)部有數(shù)據(jù)了，實際上外部也有海量的數(shù)據(jù)，通過這些海量數(shù)據(jù)的收集、分析、認證，怎樣能夠把外部的信息和內(nèi)部的信息完美的結合在一起，從而延伸到怎樣做更精細的針對性的銷售，以此提高產(chǎn)量和營業(yè)額。這樣的概念不光是微軟自己在做，很多消費者品牌也都在做。誰做得更好，誰也就擁有更多的用戶價值。這就是企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)應用的時候需要具體挑選的產(chǎn)品，目前關于大數(shù)據(jù)應用的產(chǎn)品也有很多，最適合自己的才是最好的。大數(shù)據(jù)應用和分析最終的目的還是給企業(yè)帶來更好的收益，技術積累后的優(yōu)勢會在經(jīng)營中體現(xiàn)出來，這樣的結果才是需要的。
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